Em um mundo ultraconectado, é cada vez mais comum compartilharmos informações pessoais, profissionais e financeiras pela rede, mas nem sempre da forma mais segura.
Esta falta de segurança e os gaps relacionados à privacidade e violação de dados fizeram com que os golpes relacionados à fraude de identidade aumentassem.
Segundo o Indicador de Tentativas de Fraude da Serasa Experian, em janeiro de 2023, os brasileiros sofreram 284.198 mil tentativas de fraude de identidade; ou seja, a cada 9 segundos um brasileiro é vítima dos fraudadores.
Veja, neste artigo, a importância do IAM e as previsões para o futuro do gerenciamento de identidades
Identidade digital x IAM
A identidade digital é o elemento central do IAM, fornecendo a base para autenticação, autorização, controle de acesso, auditoria e melhorias na experiência do usuário.
O IAM é o que possibilita saber quem é o usuário, como protegê-lo de ataques cibernéticos e evitar perdas de dados.
O gerenciamento de identidade (IAM) está evoluindo rapidamente em resposta às ameaças cibernéticas, às demandas de privacidade e à crescente complexidade das infraestruturas de TI, acompanhando as tendências.
Confira 10 tendências para o futuro do gerenciamento de identidade:
1. Autenticação contínua e sem fricção: A autenticação contínua (AC) é um método de autenticação que vai além da tradicional entrada de credenciais (como nome de usuário e senha) para verificar a identidade de um usuário. Nesta abordagem, é monitorado constantemente o comportamento e os fatores de contexto, fornecendo um nível mais robusto e contínuo de segurança, através da combinação de métodos biométricos, análise comportamental e inteligência artificial para autenticar usuários de forma contínua e transparente, sem a necessidade constante de interações do usuário.
2. IAM baseado em aprendizado de máquina (ML): Será cada vez mais frequente que soluções de IAM incorporem algoritmos de aprendizado de máquina para identificar padrões de comportamento suspeitos, e assim adapte-se dinamicamente a ameaças em evolução.
3. Identity as a Service (IDaaS):
O Identity as a Service (IDaaS) é um modelo de serviço que oferece funcionalidades de gerenciamento de identidade e acesso como um serviço hospedado na nuvem. Ele utiliza a abordagem baseada em nuvem para lidar com questões relacionadas à identidade, autenticação, autorização e gerenciamento de contas de usuário.
As previsões indicam que a adoção de soluções IDaaS continuará a crescer, permitindo que as organizações desfrutem dos benefícios dos serviços de gerenciamento de identidade hospedados na nuvem, proporcionando escalabilidade, flexibilidade e atualizações mais rápidas.
4. Zero Trust e Microssegurança: O modelo Zero Trust continuará a ganhar destaque, onde a confiança não é presumida, mesmo dentro da rede corporativa. A microssegurança será aplicada para conceder permissões mínimas necessárias a usuários e dispositivos.
5. Evolução do Blockchain na IAM: A tecnologia blockchain pode ser mais amplamente adotada na IAM para oferecer maior segurança, transparência e controle sobre dados de identidade, proporcionando uma base descentralizada e resistente a fraudes.
6. Privacidade Centrada no Usuário: Haverá um aumento no foco na privacidade centrada no usuário, com organizações dando aos usuários mais controle sobre suas informações pessoais e permitindo que decidam como suas identidades são utilizadas.
7. Conformidade Automatizada: Soluções de IAM se tornarão mais automatizadas na gestão da conformidade, garantindo que as organizações atendam a requisitos regulatórios de maneira eficiente e com menos esforço manual.
8. Interconectividade de Identidades: À medida que mais serviços e dispositivos se conectam, o IAM evoluirá para gerenciar identidades de forma mais abrangente, unificando identidades digitais em diversos contextos e ambientes.
9. IAM em Dispositivos Conectados (IoT): Com o crescimento da Internet das Coisas (IoT), o IAM estenderá sua influência para a autenticação e autorização de dispositivos conectados, garantindo a segurança em ambientes cada vez mais distribuídos.
10. Inteligência Artificial na Análise de Riscos: A IA será mais amplamente utilizada na análise de riscos, ajudando as organizações a avaliar continuamente o comportamento do usuário e a tomar medidas proativas contra ameaças em potencial.
Para finalizar
Essas previsões destacam a necessidade contínua de inovação na área de gerenciamento de identidade para enfrentar os desafios emergentes de segurança cibernética, privacidade e complexidade tecnológica.
À medida que a tecnologia avança, as soluções de IAM evoluirão para oferecer respostas mais sofisticadas e eficazes.
